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文件名称:2025年AI在粒子物理学中的异常碰撞事件检测答案及解析.docx
文件大小:15.74 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-09-28
总字数:约8.14千字
文档摘要
2025年AI在粒子物理学中的异常碰撞事件检测答案及解析
一、单选题(共15题)
1.在使用AI进行粒子物理学异常碰撞事件检测时,以下哪个分布式训练框架最适合大规模数据处理?
A.TensorFlow
B.PyTorch
C.ApacheMXNet
D.Horovod
答案:A
解析:TensorFlow具备强大的分布式训练能力,能够有效处理大规模数据,并且在粒子物理学领域有广泛的应用,参考《TensorFlow官方指南》2025版。
2.在粒子物理学的AI模型中,以下哪种方法可以显著提升模型对异常事件的检测能力?
A.结构剪枝
B.知识蒸馏
C.稀疏激活网络设计