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2025年大模型在天文学中的天体识别测试题答案及解析

一、单选题（共15题）

1.在2025年大模型用于天体识别任务中，以下哪种模型结构更适合处理稀疏激活模式？

A.卷积神经网络（CNN）

B.稀疏激活网络（SANN）

C.循环神经网络（RNN）

D.Transformer

2.以下哪项技术可以提升大模型在识别暗物质分布时的准确率？

A.模型并行策略

B.持续预训练策略

C.低精度推理

D.云边端协同部署

3.在天体识别任务中，如何通过对抗性攻击防御技术提高模型的鲁棒性？

A.数据增强

B.模型蒸馏

C.特征工程

D.正则化

4.以下哪种评估指标体系在