2025年AI在生态学中的物种迁徙轨迹预测习题答案及解析

一、单选题（共15题）

1.在使用深度学习模型预测物种迁徙轨迹时，以下哪项技术有助于提高模型的泛化能力？

A.数据增强

B.知识蒸馏

C.稀疏激活网络设计

D.对抗性攻击防御

答案：B

解析：知识蒸馏技术可以将一个大模型的知识迁移到一个较小的模型中，从而提高小模型的性能和泛化能力。在生态学物种迁徙轨迹预测中，使用知识蒸馏可以帮助模型更好地学习到复杂模式，参考《深度学习在生态学中的应用》2025版4.2节。

2.以下哪种方法可以有效减少AI模型在预测物种迁徙轨迹时的计算资源消耗？

A.低精度推理

B.模型并行策略