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附录

锂电池寿命预测研究的国内外文献综述

目前，在锂电池的寿命预测与健康管理在能源技术及工业管理领域较为火热，同时，如何采用更合适的方法预测锂电池的剩余使用时间也是一个具有挑战和待解决的问题。锂电池的常见寿命预测方法一般有三类:基于统计分布方法、数据驱动方法和模型驱动预测方法。近年来，国内外众多机构已经开始针对锂电池的性能退化和寿命预测展开深入研究，他们使用各种方法来对锂离子电池进行着探索。

1.1SVM方面

在SVM方面也有许多学者在研究，如王萍等人[1]提出了一种基于最小二乘支持向量机误差补偿模型的锂离子电池SOH估计方法，实现了经验模型和数据驱动方法的融合互补。以等