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煤炭行业一直是高风险行业，每年都会形成大量的文本事故报告，利用挖

掘技术对煤矿事故案例报告进行高效、客观的分析，对于有效识别煤矿安全生

产风险因素具有重要意义。

本文以424份煤矿事故报告文本数据为研究对象，利用一种结合文本挖

掘、LDA主题分析、Apriori算法和共线网络可视化的有效方法，对煤矿事故调

查报告文本数据进行深度挖掘和分析。通过确定最佳主题数，提取出了137个

煤矿事故风险因素，并将其分为人因层、设备层、管理层和环境层四个层面，

利用LDAvi