基本信息
文件名称:2025年AI在交通工程中的立体交叉枢纽优化与仿真习题答案及解析.docx
文件大小:15.48 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-09-28
总字数:约6.76千字
文档摘要
2025年AI在交通工程中的立体交叉枢纽优化与仿真习题答案及解析
一、单选题(共15题)
1.在立体交叉枢纽优化中,以下哪种技术可以显著提高交通流的流畅性?
A.深度学习预测模型
B.智能交通信号控制系统
C.分布式计算
D.云计算
2.在AI仿真中,以下哪个指标通常用于评估模型的预测准确性?
A.相对误差
B.标准差
C.R2系数
D.平均绝对误差
3.以下哪项技术可以用于减少AI模型在交通工程中的计算资源消耗?
A.知识蒸馏
B.模型压缩
C.模型并行
D.分布式训练
4.在交通工程AI应用中,以下哪项技术可以增强模型的鲁棒性?
A.数据增强
B.异