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文档摘要

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面向AI大模型的新一代数智一体化平台

1企业级数据管理演进历史

企业级数据管理的发展是一个不断适应日益复杂需求的过程，主要经历了以下阶段。

(1)集中式数据库阶段：企业最初采用集中式数据库处理结构化数据，专注于联机事务处理，但其对复杂分析和大规模数据处理能力不足。

(2)数据集市阶段：为满足特定部门的数据分析需求，数据集市出现，提供了灵活的决策支持能力，但存在数据孤岛问题，难以实现企业级数据统一视图。

(3)数据仓库阶段：为满足企业级分析需求，数据仓库广泛应用于集成多源数据，支持复杂联机分析处理和决策支持系统。但其固定的数据模型与ETL流程适应敏捷业务新需求的速度较慢，且主要处理结构化数据。