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缺陷检测标准与规范

在质量控制过程中，缺陷检测是确保产品质量的关键步骤。为了有效进行缺陷检测，必须遵循一系列的标准与规范。这些标准与规范不仅涵盖了检测方法的选择，还包括数据的采集、处理、分析以及最终的检测结果评估。本节将详细介绍这些标准与规范，并重点介绍如何利用人工智能技术提高缺陷检测的准确性和效率。

1.数据采集与预处理

1.1数据采集

数据采集是缺陷检测的基础。为了确保检测的准确性和可靠性，数据采集过程必须严格按照标准进行。常见的数据采集方法包括：

图像采集：通过摄像头或其他成像设备采集产品图像，用于视觉检测。

传感器采集：使用各种传感器（如温度