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模型评估与验证：模型评估与验证导论

1模型评估与验证基础

1.1模型评估与验证的重要性

1.1.1为什么需要模型评估

在机器学习和深度学习项目中，模型评估是至关重要的一步。它帮助我们理解模型在未见过的数据上的表现，确保模型不仅在训练数据上表现良好，而且能够泛化到新的数据。通过评估，我们可以识别模型是否过拟合或欠拟合，从而调整模型参数或选择更合适的模型。

1.1.2模型验证的目标

模型验证的目标是评估模型的泛化能力，即模型在未知数据上的预测能力。验证过程通常包括使用验证集或交叉验证技术来调整模型参数，选择最佳模型，以及最终使用测试集来评估模型的最终