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文件名称：质量控制：缺陷检测_（7）.缺陷检测数据分析.docx
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总页数：26 页
更新时间：2025-09-28
总字数：约1.42万字
文档摘要
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缺陷检测数据分析
数据预处理
在进行缺陷检测的数据分析之前，数据预处理是至关重要的一步。数据预处理的目的是确保数据的质量，使其适合后续的分析和建模。以下是一些常见的数据预处理步骤：
1.数据清洗
数据清洗是指去除数据中的噪声、异常值和缺失值。这一步骤可以显著提高模型的准确性和可靠性。
去除噪声
噪声数据是指数据中的一些随机错误或波动，这些错误可能来自数据采集过程中的设备故障或人为错误。可以通过统计方法或机器学习技术来识别和去除这些噪声。
importpandasaspd
importnumpyasnp
fromsklearn.ens