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文件名称:文本挖掘:文本预处理与分析.docx
文件大小:32.31 KB
总页数:23 页
更新时间:2025-09-28
总字数:约1.93万字
文档摘要

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文本挖掘:文本预处理与分析

1文本挖掘简介

1.1文本挖掘的重要性

在当今信息爆炸的时代,文本数据占据了数据总量的很大一部分。从社交媒体、新闻文章、学术论文到企业内部的文档,文本数据无处不在。文本挖掘(TextMining),也称为文本数据挖掘或文本分析,是一种从大量文本数据中提取有价值信息的过程。它的重要性体现在以下几个方面:

信息提取:文本挖掘能够自动从文本中提取关键信息,如实体、关系、主题等,帮助用户快速理解文本内容。

情感分析:通过分析文本中的词汇和语境,文本挖掘可以判断出作者的情感倾向,这对于市场分析、舆情监控等领域尤为重要。

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