基本信息

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文档摘要

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融合字典与统计分析的中文分词系统：原理、实现与应用

一、引言

1.1研究背景

在互联网时代，信息呈爆炸式增长，文本数据如潮水般涌来。从社交媒体上的用户动态、新闻资讯网站的海量文章，到学术数据库中的研究文献以及电商平台的商品描述等，各类文本数据充斥在人们的生活和工作中。据统计，全球每天产生的数据量高达数十亿GB，其中文本数据占据了相当大的比例。如此庞大的文本信息，若想高效地利用，对其进行精准处理就变得至关重要。

文本处理涵盖了众多关键任务，而中文分词作为其中的核心环节，发挥着举足轻重的作用。以文本分类任务为例，在对大量新闻文本进行分类时，准确的中文分词是判断文本所属类别的基础。如果分词不准确