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深度学习：深度学习实战项目

1深度学习基础

1.1神经网络原理

神经网络是深度学习的基础，其灵感来源于人脑的神经元结构。神经网络由输入层、隐藏层和输出层组成，每一层包含多个神经元（或节点）。神经元通过加权输入、应用激活函数来产生输出，这些输出再作为下一层的输入，直至产生最终的预测结果。

1.1.1神经元的数学模型

神经元的输出计算公式如下：

z

a

其中，z是加权输入的总和加上偏置项b，a是激活函数f的输出。

1.1.2激活函数

激活函数用于引入非线性，常见的激活函数有ReLU、Sigmoid和Tanh。

ReLU函数

ReLU（Re