基本信息

---

下载

文档摘要

---

PAGE1

PAGE1

深度学习框架PyTorch教程

1深度学习基础

1.1神经网络简介

神经网络是一种模仿人脑神经元结构的计算模型，用于处理复杂的模式识别和数据分类任务。在深度学习中，神经网络由多层神经元组成，每一层神经元负责处理输入数据的不同特征。神经网络的基本组成部分包括输入层、隐藏层和输出层。

1.1.1输入层

输入层接收原始数据，如图像像素值或文本向量。

1.1.2隐藏层

隐藏层包含多个神经元，每个神经元通过加权和与激活函数处理输入数据，然后传递给下一层。

1.1.3输出层

输出层产生最终的预测结果，如分类标签或回归值。

1.1.4激活函数

激活函数用于