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数据预处理：数据集成之合并与连接数据集教程

1数据集成概述

1.1数据集成的重要性

在大数据时代，数据往往来自不同的源，如不同的数据库、文件、API等。数据集成（DataIntegration）是数据预处理中的关键步骤，它将这些异构数据源中的数据合并到一起，为后续的数据分析、挖掘和决策提供统一的数据视图。数据集成的重要性体现在以下几个方面：

提高数据质量：通过集成，可以消除数据冗余，解决数据不一致的问题，从而提高数据的整体质量。

增强决策支持：集成后的数据可以提供更全面、更深入的业务洞察，支持更准确的决策制定。

简化数据处理：将数据集成到一个统一的