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数据预处理：时间序列数据预处理：平滑与分解

1数据预处理：时间序列数据预处理：平滑与分解

1.1时间序列数据预处理概述

1.1.1时间序列数据的特点

时间序列数据（TimeSeriesData）是一种按时间顺序排列的数据，通常用于分析随时间变化的趋势、周期性和季节性。这类数据在金融、气象、经济、生物医学等领域中极为常见。时间序列数据的特点包括：

连续性：数据点是连续的，每个数据点都与时间轴上的前一个和后一个数据点紧密相关。

趋势性：数据可能随时间呈现上升、下降或平稳的趋势。

季节性：数据可能在特定的时间周期内重复出现模式，如一年中的季节变化。