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数据清洗：重复数据识别与删除

1数据清洗的重要性

1.1为什么需要数据清洗

数据清洗是数据分析和数据科学项目中不可或缺的步骤，它确保数据的准确性和可靠性，从而提高数据驱动决策的质量。在现实世界的数据集中，数据往往存在各种问题，如缺失值、异常值、格式不一致、重复数据等。这些问题如果不加以处理，将直接影响数据分析的结果，甚至导致错误的结论。

1.1.1重复数据的影响

重复数据，即数据集中存在完全相同或几乎相同的记录，是数据清洗中需要特别关注的问题。重复数据的存在会带来以下几方面的影响：

统计偏差：在进行统计分析时，重复数据会导致样本量的虚增，从而影响统