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数据清洗：文本数据清洗与预处理

1文本数据清洗的重要性

1.1理解文本数据的特性

文本数据，作为非结构化数据的一种，具有高度的复杂性和多样性。它可能来源于电子邮件、社交媒体、新闻文章、书籍、网页等多种渠道，每种来源的文本数据都有其独特的格式和噪声。例如，社交媒体文本可能包含缩写、拼写错误、表情符号、URL链接、用户名标签等；而新闻文章则可能有标题、作者、日期、正文等结构化部分，以及广告、评论等非结构化部分。这些特性使得文本数据在直接分析前需要进行清洗和预处理，以提高数据质量，确保分析结果的准确性和可靠性。

1.1.1示例：社交媒体文本数据的特性

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