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时间序列分析：平稳时间序列模型：ARMA

1时间序列分析基础

1.1时间序列数据的特性

时间序列数据是由随时间顺序记录的数据点组成，这些数据点通常代表了某个变量在不同时间点的观测值。时间序列数据具有以下特性：

顺序性：数据点按照时间顺序排列，时间的先后顺序对分析至关重要。

周期性：数据可能表现出季节性或周期性的模式，例如销售数据在一年中的不同月份可能有规律的变化。

趋势性：数据可能随时间呈现上升或下降的趋势。

随机性：数据中可能包含随机波动，这些波动没有明显的模式或趋势。

1.2平稳性与非平稳性

时间序列的平稳性是指数据的统计特性（如均值、方差和自