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数据融合与多传感器协作

在质量控制中，传感器数据分析不仅限于单个传感器的数据处理，而是常常需要将多个传感器的数据进行融合，以获得更准确、可靠的信息。多传感器协作技术通过结合不同类型的传感器数据，可以提高系统的鲁棒性和准确性，从而更好地进行质量控制。本节将详细介绍数据融合的基本原理、多传感器协作的常见方法以及如何利用人工智能技术优化这些过程。

数据融合的基本原理

数据融合是指将来自多个传感器的数据综合起来，形成一个更全面、更准确的描述。数据融合可以分为三个层次：数据级融合、特征级融合和决策级融合。

数据级融合

数据级融合是最底层的融合方法，直接对原始传感器