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文件名称:质量控制:传感器数据分析_(3).传感器信号处理方法.docx
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总页数:41 页
更新时间:2025-09-28
总字数:约2.43万字
文档摘要
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传感器信号处理方法
在质量控制领域,传感器数据分析是确保产品质量和性能的关键环节。传感器信号处理方法涉及从原始传感器数据中提取有用信息,识别异常值,以及对数据进行预处理和特征提取,以便进一步分析和决策。本节将详细介绍几种常见的传感器信号处理方法,包括滤波、降噪、信号变换和特征提取,并探讨如何利用人工智能技术优化这些过程。
1.滤波技术
1.1数字滤波器
数字滤波器是信号处理中常用的工具,用于去除信号中的噪声或提取特定频率范围内的信号。常见的数字滤波器包括低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器和带阻滤波器。
1.1.1低通滤波器
低通滤波器用于去除高频噪