基本信息
文件名称:2025年大模型提示注入攻击检测算法测试答案及解析.docx
文件大小:15.13 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-09-28
总字数:约7.7千字
文档摘要
2025年大模型提示注入攻击检测算法测试答案及解析
一、单选题(共15题)
1.在检测大模型提示注入攻击时,以下哪项技术可以有效减少误报率?
A.基于规则的检测方法
B.基于机器学习的检测方法
C.深度学习模型特征提取
D.数据驱动的方法
答案:B
解析:基于机器学习的检测方法通过训练模型学习攻击特征,能够自动识别攻击模式,降低误报率。参考《人工智能安全检测技术手册》2025版3.2节。
2.以下哪种方法适用于检测大模型中的提示注入攻击,特别是当攻击者使用非常规输入时?
A.输入数据验证
B.输入数据监控
C.预训练模型监控
D.推理阶段监控
答案:D
解析:推理