基本信息
文件名称:2025年大模型提示注入攻击检测算法测试答案及解析.docx
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总页数:8 页
更新时间:2025-09-28
总字数:约7.7千字
文档摘要

2025年大模型提示注入攻击检测算法测试答案及解析

一、单选题(共15题)

1.在检测大模型提示注入攻击时,以下哪项技术可以有效减少误报率?

A.基于规则的检测方法

B.基于机器学习的检测方法

C.深度学习模型特征提取

D.数据驱动的方法

答案:B

解析:基于机器学习的检测方法通过训练模型学习攻击特征,能够自动识别攻击模式,降低误报率。参考《人工智能安全检测技术手册》2025版3.2节。

2.以下哪种方法适用于检测大模型中的提示注入攻击,特别是当攻击者使用非常规输入时?

A.输入数据验证

B.输入数据监控

C.预训练模型监控

D.推理阶段监控

答案:D

解析:推理