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自然语言处理：自然语言处理中的深度学习方法

1自然语言处理基础

1.1自然语言处理概述

自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支，专注于使计算机能够理解、解释和生成人类语言。NLP技术广泛应用于文本分类、情感分析、机器翻译、问答系统、语音识别等场景。深度学习方法的引入，尤其是神经网络模型，极大地提升了NLP任务的性能，使得机器能够更准确地捕捉语言的复杂性和细微差别。

1.2文本预处理技术

文本预处理是NLP任务中的关键步骤，它包括多个子任务，旨在将原始文本转换为机器学习模型可以理解的格式。以下是一些常见的文本预处理技术：

1.2.1分词