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机器学习：神经网络基础

1绪论

1.1神经网络的历史

神经网络的概念起源于20世纪40年代，由WarrenMcCulloch和WalterPitts首次提出，他们试图通过数学模型来模拟人脑的神经元结构。然而，直到1980年代，随着反向传播算法的发明，神经网络才真正开始在机器学习领域崭露头角。反向传播算法解决了神经网络训练中的梯度计算问题，使得多层神经网络的训练成为可能。进入21世纪，大数据和计算能力的提升，尤其是GPU的广泛应用，推动了深度学习的爆发，神经网络在图像识别、自然语言处理、语音识别等众多领域取得了突破性进展。

1.2神经网络的基本概