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文件名称:2025年大模型训练数据偏差溯源可视化系统交互升级卷答案及解析.docx
文件大小:14.8 KB
总页数:6 页
更新时间:2025-09-28
总字数:约6.46千字
文档摘要
2025年大模型训练数据偏差溯源可视化系统交互升级卷答案及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术用于在2025年的大模型训练数据偏差溯源可视化系统中实现数据偏差的可视化?
A.分布式训练框架
B.持续预训练策略
C.偏见检测
D.模型量化(INT8/FP16)
2.在2025年的大模型训练数据偏差溯源系统中,如何通过数据增强方法减少偏差?
A.使用更多的数据样本
B.应用数据融合算法
C.实施主动学习策略
D.进行标注数据清洗
3.在进行大模型训练数据偏差溯源时,以下哪种评估指标体系最为重要?
A.模型鲁棒性增强
B.评估指标体系(困惑度/准确率)
C.