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文件名称:2025年大模型训练数据偏差溯源可视化系统交互升级卷答案及解析.docx
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总页数:6 页
更新时间:2025-09-28
总字数:约6.46千字
文档摘要

2025年大模型训练数据偏差溯源可视化系统交互升级卷答案及解析

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术用于在2025年的大模型训练数据偏差溯源可视化系统中实现数据偏差的可视化?

A.分布式训练框架

B.持续预训练策略

C.偏见检测

D.模型量化(INT8/FP16)

2.在2025年的大模型训练数据偏差溯源系统中,如何通过数据增强方法减少偏差?

A.使用更多的数据样本

B.应用数据融合算法

C.实施主动学习策略

D.进行标注数据清洗

3.在进行大模型训练数据偏差溯源时,以下哪种评估指标体系最为重要?

A.模型鲁棒性增强

B.评估指标体系(困惑度/准确率)

C.