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文件名称:自然语言处理:文本分类与情感分析技术教程.docx
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更新时间:2025-09-28
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自然语言处理:文本分类与情感分析技术教程

1自然语言处理基础

1.1文本预处理技术

文本预处理是自然语言处理(NLP)中至关重要的第一步,它包括多个子步骤,旨在将原始文本转换为机器学习算法可以理解的格式。以下是一些常见的文本预处理技术:

1.1.1文本清洗

文本清洗涉及去除文本中的噪声,如HTML标签、特殊字符、数字等。使用Python的re模块可以轻松实现这一点:

importre

#示例文本

text=这是一个包含HTML标签的文本:b重要信息/b,还有一些数字12345。

#去除HTML标签

clean_text=re.su