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文件名称:自然语言处理:命名实体识别与关系抽取技术教程.docx
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更新时间:2025-09-28
总字数:约2.19万字
文档摘要
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自然语言处理:命名实体识别与关系抽取技术教程
1自然语言处理基础
1.1文本预处理技术
文本预处理是自然语言处理(NLP)中至关重要的第一步,它包括多个子步骤,旨在将原始文本转换为机器可读的格式,同时去除噪声和无关信息,为后续的NLP任务如分词、词性标注、语义分析等奠定基础。以下是一些常见的文本预处理技术:
1.1.1文本清洗
文本清洗涉及去除文本中的HTML标签、特殊字符、数字、标点符号等非文本元素。例如,使用正则表达式可以有效地清洗文本:
importre
#示例文本
text=这是一个示例文本,包含HTML标签p和特殊字符!@