基本信息
文件名称：自然语言处理：机器翻译理论与实践.docx
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总页数：17 页
更新时间：2025-09-28
总字数：约1.72万字
文档摘要
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自然语言处理：机器翻译理论与实践
1自然语言处理基础
1.1语言模型
语言模型是自然语言处理中用于预测文本序列中下一个词的概率分布的模型。它在机器翻译、语音识别、文本生成等任务中起着关键作用。语言模型可以基于统计或基于深度学习。
1.1.1统计语言模型示例
假设我们有一个简单的二元语言模型，基于一个词典和一个训练语料库。我们将使用Python和NLTK库来创建一个这样的模型。
importnltk
fromnltk.utilimportngrams
fromcollectionsimportdefaultdict,Counter