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降维技术：多维尺度分析MDS实践

1降维技术概览

1.1降维的目的与意义

降维技术在数据科学和机器学习领域中扮演着至关重要的角色。其主要目的包括：

简化数据：减少数据的维度，使数据更容易可视化和理解。

提高计算效率：降低维度可以减少计算资源的需求，加快算法的运行速度。

去除冗余：在高维数据中，某些特征可能相互关联，降维可以去除这些冗余信息。

减少过拟合：通过降维减少特征数量，可以降低模型的复杂度，从而减少过拟合的风险。

降维的意义在于它能够帮助我们从复杂的数据集中提取出关键的信息，同时保持数据的内在结构和模式。这对于数据预处理、特征选择、模型训练等环