基本信息
文件名称:图挖掘:图分类与回归技术教程.docx
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总页数:14 页
更新时间:2025-09-28
总字数:约1.13万字
文档摘要
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图挖掘:图分类与回归技术教程
1图挖掘基础
1.1图的基本概念
在图挖掘领域,图是一种数据结构,由节点(顶点)和边组成,用于表示实体之间的关系。节点代表实体,边则表示实体之间的连接或关系。图可以是有向的,即边有方向,也可以是无向的,边没有方向。
1.1.1示例
假设我们有一个社交网络图,其中节点代表用户,边代表用户之间的朋友关系。如果用户A和用户B是朋友,那么在图中,A和B之间会有一条边。
1.2图的表示方法
图的表示方法主要有两种:邻接矩阵和邻接表。
1.2.1邻接矩阵
邻接矩阵是一个二维数组,用于表示图中节点之间的连接。对于无向图,矩阵是对