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文本挖掘在推荐系统中的应用技术教程

1文本挖掘基础

1.1文本预处理技术

文本预处理是文本挖掘的第一步，它包括了多个子步骤，旨在将原始文本转换为适合分析和建模的格式。以下是一些常见的文本预处理技术：

分词（Tokenization）：将文本分割成单词或短语的过程。例如，将句子“我喜欢阅读关于人工智能的书籍。”分割为“我”，“喜欢”，“阅读”，“关于”，“人工智能”，“的”，“书籍”。

去除停用词（StopWordsRemoval）：停用词是指在信息检索和文本挖掘中通常被过滤掉的词，如“的”，“是”，“在”等。这些词在文本中频繁出现，但对主题的贡献