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文件名称:文本挖掘:文本挖掘在社交媒体分析中的应用.docx
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总页数:23 页
更新时间:2025-09-28
总字数:约2.04万字
文档摘要
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文本挖掘:文本挖掘在社交媒体分析中的应用
1文本挖掘基础
1.1文本数据预处理
文本数据预处理是文本挖掘的第一步,旨在清洗和标准化原始文本数据,为后续分析奠定基础。预处理步骤通常包括去除HTML标签、转换为小写、去除标点符号、数字和特殊字符、分词等。
1.1.1示例代码
importre
importjieba
defpreprocess_text(text):
对文本进行预处理,包括去除HTML标签、转换为小写、去除标点符号和数字、分词。
#去除HTML标签
text=re.sub([^]