基本信息
文件名称：文本挖掘：文本挖掘与知识图谱构建.docx
文件大小：31.81 KB
总页数：22 页
更新时间：2025-09-28
总字数：约1.69万字
文档摘要
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文本挖掘：文本挖掘与知识图谱构建
1文本挖掘基础
1.1文本预处理技术
文本预处理是文本挖掘的第一步，它包括了对原始文本进行清洗、分词、去除停用词、词干提取和词形还原等操作，以减少噪音并标准化文本数据，为后续的自然语言处理和分析提供干净、结构化的输入。
1.1.1示例：使用Python进行文本预处理
importre
importnltk
fromnltk.corpusimportstopwords
fromnltk.stemimportSnowballStemmer
#加载停用词和词干提取器
nltk.download(sto