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文本挖掘：文本分类与聚类技术教程

1文本挖掘基础

1.1文本数据的预处理

文本预处理是文本挖掘的第一步，它包括多个子步骤，如文本清洗、分词、去除停用词、词干提取和词形还原等，目的是将原始文本转换为适合分析和建模的格式。

1.1.1文本清洗

文本清洗涉及去除文本中的噪声，如HTML标签、特殊字符、数字等，只保留有意义的文本内容。

1.1.2分词

分词是将连续的文本切分成独立的词汇单元。在中文文本中，由于没有自然的空格分隔，分词尤为重要。

1.1.3去除停用词

停用词是指在信息检索和文本挖掘中通常被过滤掉的词，如“的”、“是”、“在”等，这些词在文