基本信息

---

下载

文档摘要

---

PAGE1

PAGE1

聚类算法：聚类算法导论

1聚类算法基础

1.1聚类算法的定义与应用

聚类算法是一种无监督学习方法，其目标是将数据集中的样本划分为多个类或簇，使得同一簇内的样本彼此相似，而不同簇的样本彼此相异。这种相似性通常基于数据点之间的距离或相似度度量。聚类算法在许多领域都有广泛的应用，包括但不限于：

市场细分：识别具有相似购买行为的客户群体。

图像分析：对图像中的像素进行分组，以识别不同的对象或区域。

生物信息学：对基因表达数据进行聚类，以发现基因的功能和相互作用。

推荐系统：基于用户行为聚类，为用户推荐相似兴趣的内容。

异常检测：通过识别数据中的异常簇，检测异