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深度学习在语音识别中的应用技术教程

1深度学习基础

1.1神经网络概述

神经网络是一种模仿人脑神经元结构的计算模型，用于处理复杂的数据模式识别和预测问题。它由大量的节点（或称为神经元）组成，这些节点通过连接权重相互连接，形成多层结构，包括输入层、隐藏层和输出层。神经网络能够通过调整连接权重来学习数据的内在规律，从而实现对新数据的预测或分类。

1.1.1示例：使用Keras构建一个简单的神经网络

#导入所需库

importnumpyasnp

fromkeras.modelsimportSequential

fromkeras.laye