基本信息

---

下载

文档摘要

---

PAGE1

PAGE1

时间序列分析：时间序列的频谱分析

1时间序列分析基础

1.1时间序列数据的特性

时间序列数据（TimeSeriesData）是一种按时间顺序排列的数据序列，其中每个数据点都与一个时间戳关联。这种数据类型在金融、气象、生物学、环境科学等领域中非常常见。时间序列数据的特性主要包括：

顺序性：数据点的顺序至关重要，因为它们反映了时间的流逝。

周期性：数据可能表现出周期性的模式，如季节性波动。

趋势性：数据可能随时间呈现上升或下降的趋势。

随机性：数据中可能包含随机波动，这些波动没有明显的模式或趋势。

自相关性：当前数据点可能与过去的数据点相关，这种关系