2025年大模型情感计算支持与心理健康监测卷答案及解析

一、单选题（共15题）

1.在2025年，以下哪项技术被广泛用于提高大模型的情感计算准确率？

A.传统的机器学习方法

B.卷积神经网络

C.循环神经网络

D.多模态融合

2.在情感计算中，为了提高模型对复杂情感的识别能力，以下哪种策略最为有效？

A.增加训练数据量

B.使用预训练模型

C.引入注意力机制

D.提高数据标注质量

3.在大模型情感计算支持中，如何有效处理数据集的不平衡问题？

A.使用过采样

B.使用欠采样

C.使用SMOTE算法

D.使用数据增强

4.在心理健康监测中，如何利用大模型实现情感