基本信息
文件名称:2025年多模态大模型在复杂机械故障诊断中的专项卷答案及解析.docx
文件大小:15.3 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-09-29
总字数:约8.3千字
文档摘要
2025年多模态大模型在复杂机械故障诊断中的专项卷答案及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术通常用于在多模态大模型中处理图像和文本数据的融合?
A.图文检索
B.跨模态迁移学习
C.多模态医学影像分析
D.AIGC内容生成
答案:B
解析:跨模态迁移学习通过将知识从一个模态迁移到另一个模态,能够有效地处理图像和文本数据的融合问题,提高模型在复杂机械故障诊断中的性能。《多模态大模型技术指南》2025版第4.2节。
2.在多模态大模型训练过程中,以下哪种方法有助于提高模型的泛化能力?
A.分布式训练框架
B.持续预训练策略
C.结构剪枝
D.神经架构搜索(NA