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文件名称:2025年大模型提示词敏感性差异跨场景迁移量化平台效率扩展卷答案及解析.docx
文件大小:15.03 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-09-29
总字数:约7.24千字
文档摘要
2025年大模型提示词敏感性差异跨场景迁移量化平台效率扩展卷答案及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术是实现大模型提示词敏感性差异跨场景迁移的关键?
A.对抗性攻击防御
B.持续预训练策略
C.知识蒸馏
D.分布式训练框架
2.在量化平台效率扩展中,以下哪种方法能够显著提升INT8量化模型的性能?
A.参数高效微调(LoRA/QLoRA)
B.模型并行策略
C.低精度推理
D.结构剪枝
3.在评估跨场景迁移的量化平台效率时,以下哪项指标最为重要?
A.准确率
B.混淆矩阵
C.模型推理速度
D.模型内存占用
4.以下哪项技术有助于减少大模型在不同场