2025年大模型多语言教学适配与跨文化沟通习题答案及解析

一、单选题（共15题）

1.在大模型多语言教学适配中，以下哪种方法可以显著提高跨语言模型的理解能力？

A.数据增强B.多任务学习C.对抗性训练D.迁移学习

答案：D

解析：迁移学习利用预训练模型在大规模数据集上学习到的特征，通过少量标注数据在小规模目标数据集上进行微调，从而提高跨语言模型的理解能力，参考《迁移学习白皮书》2025版3.2节。

2.以下哪项技术是实现多语言模型中参数高效微调（LoRA/QLoRA）的关键？

A.知识蒸馏B.梯度累积C.优化器对比D.参数冻结

答案：B

解析：参数高效