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文件名称:2025年大模型训练动态学习率调度模拟题答案及解析.docx
文件大小:14.76 KB
总页数:6 页
更新时间:2025-09-29
总字数:约5.97千字
文档摘要
2025年大模型训练动态学习率调度模拟题答案及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术通常用于动态调整大模型训练过程中的学习率?
A.固定学习率
B.余弦退火
C.Adam优化器
D.SGD优化器
2.在大模型训练中,以下哪种方法可以有效减少梯度消失问题?
A.使用ReLU激活函数
B.使用LSTM网络结构
C.增加网络层数
D.使用批量归一化
3.在分布式训练框架中,以下哪种策略可以提高模型并行效率?
A.数据并行
B.模型并行
C.混合并行
D.独立并行
4.在持续预训练策略中,以下哪种方法有助于提高模型泛化能力?
A.微调
B.知识蒸馏
C.