2025年智能金融模型决策可解释性与监管合规试题答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术是用于增强智能金融模型可解释性的关键手段？

A.数据可视化

B.模型压缩

C.知识蒸馏

D.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

答案：A

解析：数据可视化是一种增强模型可解释性的技术，它通过图形和图表展示模型内部决策过程，帮助用户理解模型的决策依据，参考《智能金融模型可解释性实践指南》2025版5.2节。

2.在智能金融模型决策中，以下哪种方法可以有效地处理梯度消失问题？

A.使用ReLU激活函数

B.采用Dropout技术

C.使用批归一化层

D.增加网络层数