基本信息
文件名称:2025年多模态大模型隐私数据过滤与匿名化技术卷答案及解析.docx
文件大小:15.15 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-09-29
总字数:约6.98千字
文档摘要
2025年多模态大模型隐私数据过滤与匿名化技术卷答案及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术是实现多模态大模型隐私数据过滤的关键步骤?
A.分布式训练框架
B.参数高效微调(LoRA/QLoRA)
C.持续预训练策略
D.隐私数据过滤与匿名化技术
2.在多模态大模型中,如何实现数据的匿名化处理?
A.通过数据脱敏
B.使用差分隐私
C.对数据进行加密
D.以上都是
3.在多模态大模型中,以下哪种方法可以有效防止对抗性攻击?
A.结构剪枝
B.稀疏激活网络设计
C.优化器对比(Adam/SGD)
D.注意力机制变体
4.以下哪项技术可以降低多模态大模型