基本信息
文件名称：2025年大模型决策逻辑可解释性评估方法及答案解析.docx
文件大小：15.21 KB
总页数：7 页
更新时间：2025-09-29
总字数：约7.64千字
文档摘要
2025年大模型决策逻辑可解释性评估方法及答案解析
一、单选题（共15题）
1.以下哪项技术主要用于评估大模型决策逻辑的可解释性？
A.知识蒸馏B.模型并行策略C.对抗性攻击防御D.可解释AI技术
2.在大模型决策逻辑的可解释性评估中，哪项技术可以帮助识别模型中的偏见？
A.神经架构搜索B.偏见检测C.知识蒸馏D.特征工程自动化
3.在评估大模型决策逻辑的可解释性时，以下哪项技术可以帮助理解模型内部机制？
A.梯度消失问题解决B.注意力机制变体C.评估指标体系D.神经架构搜索
4.在评估大模型决策逻辑的可解释性时，哪项技术可以用来可视化模型