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文件名称：2025年智能农业中的土壤湿度预测模拟题答案及解析.docx
文件大小：15.1 KB
总页数：6 页
更新时间：2025-09-29
总字数：约6.31千字
文档摘要
2025年智能农业中的土壤湿度预测模拟题答案及解析
一、单选题（共15题）
1.在土壤湿度预测模拟中，以下哪项技术通常用于构建预测模型？
A.神经网络B.决策树C.随机森林D.支持向量机
2.土壤湿度数据通常包含大量的噪声和异常值，以下哪种方法可以用于预处理这些数据？
A.数据标准化B.数据平滑C.数据插补D.数据归一化
3.土壤湿度预测模型中，以下哪项指标通常用于评估模型的准确性？
A.平均绝对误差（MAE）B.标准化均方误差（NRMSE）C.决策树准确率D.支持向量机准确率
4.在构建土壤湿度预测模型时，以下哪种技术可以帮助减少模型过拟