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文档摘要

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2025年大模型学习效果评估卷答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术被广泛应用于大模型的分布式训练中，以优化计算资源利用和模型性能？

A.数据并行

B.模型并行

C.硬件加速

D.混合并行

2.在参数高效微调中，LoRA和QLoRA分别代表什么？

A.低秩自适应微调和量化低秩自适应微调

B.低秩自适应微调和量化学习自适应微调

C.量化学习自适应微调和低秩自适应微调

D.量化学习自适应微调和低秩自适应量化

3.为了提高持续预训练策略的效果，通常采用哪种方法来增加数据多样性？

A.数据增强

B.随机初始化

C.多语言训练

D.预训练模型迁移

4.在