2025年多模态大模型在艺术鉴赏中的风格分类考核卷答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪个技术被广泛应用于多模态大模型的持续预训练策略中，以增强模型对不同模态数据的理解和处理能力？

A.跨模态迁移学习

B.对抗性训练

C.数据增强

D.预训练语言模型

答案：A

解析：跨模态迁移学习允许模型从一个模态学习到的知识迁移到另一个模态，从而提高模型在不同模态数据上的性能。这种方法在多模态大模型的持续预训练中尤为有效，参考《跨模态迁移学习白皮书》2025版4.2节。

2.在进行艺术鉴赏风格分类时，以下哪种方法可以有效地减少模型对噪声数据的敏感性？

A.知识蒸馏

B.结构剪