2025年大模型自我进化与元学习能力评估专项试题答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术能够有效减少大模型训练过程中的梯度消失问题？

A.使用ReLU激活函数

B.引入Dropout层

C.使用梯度累积技术

D.使用BatchNormalization

2.在大模型自我进化过程中，哪种策略有助于提高模型的泛化能力？

A.数据增强

B.多任务学习

C.对抗训练

D.随机梯度下降

3.元学习能力评估中，以下哪个指标通常用于衡量模型在未知数据上的表现？

A.精度

B.模型复杂度

C.泛化能力

D.训练时间

4.以下哪种技术可以显著提高大模型的推理速度