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2025年大模型参数效率与性能平衡优化习题答案及解析

一、单选题（共15题）

1.在分布式训练框架中，以下哪种方法可以有效地提高大模型训练的并行度？

A.数据并行

B.模型并行

C.梯度并行

D.上述所有

2.以下哪项技术被广泛用于参数高效微调（LoRA/QLoRA）中，以减少模型参数量而不显著影响性能？

A.知识蒸馏

B.模型压缩

C.参数高效微调

D.模型并行

3.在持续预训练策略中，以下哪种方法有助于提升模型在不同任务上的泛化能力？

A.数据增强

B.微调

C.迁移学习

D.自监督学习

4.以下哪种技术主要用于防御对抗性攻击，保护大模型免受恶意输入的影